صفحه شخصی دکتر پیروز شمسی نژاد

             
دکتر :پیروز شمسی نژاد
مرتبه علمی: استادیار
کارشناسی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش معماری کامپیوتر
دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی

دانشکده :مهندس فناوری اطلاعات و ارتباطات

پست الکترونیک :  p.shamsinejad[@]sutech.ac.ir

شماره تماس:۳۷۲۶۱۳۹۱-۰۷۱

آدرس:شیراز، بلوار مدرس، خیابان شهید کلانتری، دانشگاه صنعتی شیراز دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات ،کد پستی ۱۳۸۷۶-۷۱۵۵۷

   زمینه های پژوهشی

  1.  

   پیشینه پژوهشی

مقالات چاپ شده در نشریات

  1. Dehbozorgi, Mahsa, Pirooz Shamsinejadbabaki, and Elmira Ashoormahani. "Better Neighbors, Longer Life: an Energy Efficient Cluster Head Selection Algorithm in Wireless Sensor Networks based on Particle Swarm Optimization." Journal of AI and Data Mining 11.3 (2023): 443-451.
  2. A.‎ Hassanpour, M.‎ Moradikia, H.‎ Adeli, S.‎ R.‎ Khayami, P.‎ Shamsinejad, “A novel end-to-end deep learning scheme for classifying multiclass motor imagery electroencephalography signals”, Expert Systems, 2019.‎
  3. N.‎ Hajizadeh, R.‎ Javidan, P.‎ Shamsinejad, R.‎ Akbari, “Node deployment in wireless sensor networks using the new Multi Objective Levy Flight Bee Algorithm (MOLFB)”, IET Wireless Sensor Networks, 2019.‎
  4. H.‎ Shapoorifard, P.‎ Shamsinejad, “A Novel Cluster-based Intrusion Detection Approach Integrating Multiple Learning Techniques”, International Journal of Computer Applications.‎
  5. H.‎ Shapoorifard, P.‎ Shamsinejad, “Intrusion Detection using a Novel Hybrid Method Incorporating an Improved KNN”, International Journal of Computer Applications.‎
  6. Z.‎ Entekhabi, P.‎ Shamsinejad, “FARM: Fuzzy Action Rule Mining”, International Journal of Advanced Computer and Applications, Vol.‎ 9, No.‎ 1, 2018
  7. S.‎ Bordbar, P.‎ Shamsinejad, “A New Opinion Mining Method based on Fuzzy Classifier and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm”, Cybernetics and Information Technologies, Vol.‎ 18, No.‎ 2, 2018.‎
  8. Y.‎ Nemati, P.‎ Shamsienajd, “CMDTS: The Causality-based Medical Diagnosis and Treatment System”, Journal of Advances in Computer Research, Vol.‎9, No.‎ 2, 2018.‎
  9. P.‎‎ Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, “A new unsupervised feature selection method for text clustering based on genetic algorithms”, Journal of Intelligent Information Systems, Vol.‎‎ 38, No.‎‎ 3, Springer, 2012.‎‎
  10. P.‎‎ Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saree, H.‎‎ Blockeel, “ Causality-based Cost-effective Action Mining ”,International Journal of Intelligent Data Analysis,Vol.‎‎ 17, No.‎‎ 6, IOS Press, 2013.‎‎
  11. N.‎‎ Kalanat, P.‎‎ Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, “A Fuzzy Method for Discovering Cost-Effective Actions from Data ”, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems.‎‎
  12. P.Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, “Causal Action Rule Mining”, International Journal of Machine Learning and Computing, 2011.‎‎
  13. N.‎‎ Kalanat, P.‎‎ Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, “Robust and Cost-effective Approach for Discovering Action Rules”, International Journal of Machine Learning and Computing, 2011.‎‎
  14.  Hassanpour, M.‎ Moradikia, H.‎ Adeli, S.‎ R.‎ Khayami, P.‎ Shamsinejad, “A novel end-to-end deep learning scheme for classifying multiclass motor imagery electroencephalography signals”, Expert Systems, 2019.‎
  15. N.‎ Hajizadeh, R.‎ Javidan, P.‎ Shamsinejad, R.‎ Akbari, “Node deployment in wireless sensor networks using the new Multi Objective Levy Flight Bee Algorithm (MOLFB)”, IET Wireless Sensor Networks, 2019.‎
  16. H.‎ Shapoorifard, P.‎ Shamsinejad, “A Novel Cluster-based Intrusion Detection Approach Integrating Multiple Learning Techniques”, International Journal of Computer Applications.‎
  17. H.‎ Shapoorifard, P.‎ Shamsinejad, “Intrusion Detection using a Novel Hybrid Method Incorporating an Improved KNN”, International Journal of Computer Applications.‎
  18. Z.‎ Entekhabi, P.‎ Shamsinejad, “FARM: Fuzzy Action Rule Mining”, International Journal of Advanced Computer and Applications, Vol.‎ 9, No.‎ 1, 2018
  19. S.‎ Bordbar, P.‎ Shamsinejad, “A New Opinion Mining Method based on Fuzzy Classifier and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm”, Cybernetics and Information Technologies, Vol.‎ 18, No.‎ 2, 2018.‎
  20. Y.‎ Nemati, P.‎ Shamsienajd, “CMDTS: The Causality-based Medical Diagnosis and Treatment System”, Journal of Advances in Computer Research, Vol.‎9, No.‎ 2, 2018.‎
  21. P.‎‎ Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, “A new unsupervised feature selection method for text clustering based on genetic algorithms”, Journal of Intelligent Information Systems, Vol.‎‎ 38, No.‎‎ 3, Springer, 2012.‎‎
  22. P.‎‎ Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saree, H.‎‎ Blockeel, “ Causality-based Cost-effective Action Mining ”,International Journal of Intelligent Data Analysis,Vol.‎‎ 17, No.‎‎ 6, IOS Press, 2013.‎‎
  23. N.‎‎ Kalanat, P.‎‎ Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, “A Fuzzy Method for Discovering Cost-Effective Actions from Data ”, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems.‎‎
  24. P.Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, “Causal Action Rule Mining”, International Journal of Machine Learning and Computing, 2011.‎‎
  25. N.‎‎ Kalanat, P.‎‎ Shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, “Robust and Cost-effective Approach for Discovering Action Rules”, International Journal of Machine Learning and Computing, 2011.‎‎

مقالات ارائه شده در کنفرانس ها

    1. P.shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, H.‎‎ Blockeel, “Incorporating Causal Reasoning in Cost-effective Action Mining”, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2012), COSTS workshop, 2012.‎‎
    2. P.shamsinejad, M.‎‎ H.‎‎ Saraee, F.‎‎ Sheikholeslam, “A New Path Planner for Autonomous Mobile Robots Based on Genetic Algorithm”, ۳rd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology ‪‪(IEEE ICCSIT 2010)‬‬.‎‎
    3. P.Shamsinejad, M.‎‎ Saraee, “Mining Action Rules from Databases Using Bayesian Networks”, IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology 2011.‎‎
    4. A.‎‎ Fazel, M.‎‎ Saraee, P.‎‎ Shamsinejad, “Mining Time Serries Data: Case of Predicting Consumption Patterns in Steel Industry”, IEEE SEDM 2010.‎‎
    5. N.‎‎ Kalanat, P.Shamsinejad, M.‎‎ Saraee, “Discovering Cost-Effective Action Rules”, IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology 2011.‎‎
    6. پیروزشمسی نژاد،مازیار پالهنگ، "یک روش جدید در تولید تجربه آزمون مدارهای منطقی بوسیله الگوریتم ژنتیک"،کنفرانس بین المللی انجمن علمی کامپیوتر،دانشگاه شهید بهشتی ۱۳۸۵.
    7. مصطفی فروزان، پیروز شمسی نژاد، " ارایه ی یک الگوریتم زمانبندی جدید برای چهارچوب پردازش پرس و جوی توزیع شده ی OGSA –DQP"، چهارمین کنفرانس بین المللی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، ۱۳۹۵.
    8. سیده مریم کوهپایه، پیروز شمسی نژاد، " کاربرد داده کاوی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی: مقاله مروری"، سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، ۱۳۹۴.
    9. مقالات منتشر شده در کنفرانس های ملی
    10. زهرا انتخابی، پیروز شمسی نژاد ، " کاوش قوانین کنشمند فازی" ، چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات، دانشگاه تربت حیدریه، ۱۳۹۶.
    11. سارا آریا، پیروز شمسی نژاد، علی جعفری، " ارائه یک روش جدید انتخاب ویژگی در مسئله تایید هویت نویسنده"، ششمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، ۱۳۹۷.
    12. محمد زارع، پیروز شمسی نژاد، افسانه ساعی آرزومند، حسن حسینیان، " ارائه راهکار جدید برای فشرده­سازی تصاویر رنگی دیجیتال مبتنی بر تکنیک شبه رنگ آمیزی با استفاده از خوشه­بندی رنگ­ها"، دومین همایش ملی پیشرفت های معماری سازمانی، ۱۳۹۷. (برگزیده به عنوان مقاله برتر).

پایان نامه ها

  • بهبود مشکل شروع سرد در سیستم های توصیه گر - فاطمه اشرفی - سال ۹۹
  • بهبود برچسب گذاری نمونه در پلت فرمهای جمع سپاری - وصال کریمی - سال ۹۹
  • ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر سود - مرضیه برومند - سال ۹۸
  • تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق - سال ۹۸
  • تشخیص خبرگزاری از روی متن خبر در جهت تشخیص اخبار جعلی - سال ۹۸
  • طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص آتش سوزی هوشمند - نعیمه روا - سال ۹۸
  • موازی سازی الگوریتم تکاملی چندهدفه برای سیستم های توصیه گر توسط GPU - حسن نیکخو - سال ۹۷

چاپ کتاب

 

   پیشینه آموزشی

  1.  

  سایر

  1.